Keine Basismessung
KI-Investitionen beginnen oft ohne einen strukturierten Überblick über die Bereitschaft, was zu verstreuten Pilotprojekten und unklaren Prioritäten führt.
Gemeinsam mit Detecon International entwickelt
AI Industry Maturity Readiness Index
AIMRI ist das industrielle KI-Bereitschafts-Framework, das Unternehmen dabei hilft, den Reifegrad von Strategie, Daten, Arbeitskräften und Governance in 20 Dimensionen zu bewerten.
20
Bewertungsdimensionen
5
Reifegrade
4
Kernsäulen
Die KI-Herausforderung
Warum Hersteller mit der Einführung von KI kämpfen
Die KI-Ambitionen nehmen schnell zu, aber den meisten Industrieunternehmen fehlt immer noch eine zuverlässige Möglichkeit, die Bereitschaft zu beurteilen, die größten Lücken zu finden und Maßnahmen zu priorisieren.
Lücken in der Dateninfrastruktur
Hersteller haben häufig mit fragmentierten Daten, minderwertigen Datensätzen und einer schwachen IT/OT-Integration zu kämpfen.
Capability Deficit
Die KI-Transformation erfordert eine Ausrichtung der Führung, die Bereitschaft der Belegschaft und funktionale Fähigkeiten, die vielen Unternehmen noch fehlen.
Governance Uncertainty
Ethik, Erklärbarkeit, Compliance und Risiko-Governance sind heute von wesentlicher Bedeutung, werden jedoch selten in einem strukturierten industriellen Kontext bewertet.
Assessment Coverage
20 Dimensionen auf vier Säulen
AIMRI bewertet die industrielle KI-Reife in den Bereichen Führung, Technologie, Mitarbeiter und Governance, sodass Unternehmen die Bereitschaft als System und nicht als Ansammlung von Pilotprojekten betrachten können.
Strategie & Führung
KI-Vision und -Strategie
Executive-Sponsoring
Investitionsplanung
Anwendungsfallpriorisierung
Roadmap-Ausführung
Daten & Technologie
Datenqualität und Governance
Infrastruktur und Pipelines
KI-Tools und Plattformen
IT/OT-Integration
Modellbereitstellungsbereitschaft
Menschen & Kultur
KI-Kompetenz und -Bewusstsein
Talentplanung
Weiterqualifizierung und Umschulung
Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Änderungsmanagement
Ethik und Governance
Ethikrahmen
Erklärbarkeit
Bias-Abschwächung
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Risikomanagement
AIMRI Methodik
Das LEAD-Framework
AIMRI folgt der gleichen bewährten LEAD-Logik wie die anderen Frameworks von INCIT und gewährleistet so Bewertungsdisziplin und Roadmap-Konsistenz.
L
Objektiv
Verstehen Sie den organisatorischen Kontext, den Reifegrad, die Technologielandschaft und die strategischen KI-Ziele.
E
Auswerten
Bewerten Sie alle 20 Dimensionen mithilfe eines strukturierten Rahmens, der von KI- und Fertigungsspezialisten validiert wurde.
A
Analysieren
Identifizieren Sie die KI-Verbesserungsbereiche mit der höchsten Auswirkung, indem Sie Wert, Aufwand und strategische Eignung in Einklang bringen.
D
Direkt
Erstellen Sie eine maßgeschneiderte KI-Roadmap mit Ablaufplanung, Implementierungsthemen und messbaren nächsten Schritten.
Wer verwendet AIMRI?
Gebaut für jede Phase der KI-Reise
Hersteller
Verstehen Sie die echte KI-Bereitschaft und erstellen Sie eine glaubwürdigere Roadmap für Einführung, Investition und Änderung des Betriebsmodells.
Vermeiden Sie vorzeitige KI-Ausgaben
Benchmark mit Mitbewerbern
Wichtige nächste Schritte klären
Equity Firms
Fügen Sie der Due Diligence, der Portfoliowertschöpfung und der langfristigen Transformationsverfolgung eine strukturierte KI-Bereitschaftslinse hinzu.
KI-Risiko quantifizieren
Verfolgen Sie den KI-Reifegrad Ihres Portfolios
Wertschöpfungspotenzial identifizieren
Regierungen
Bewerten Sie die industrielle KI-Einführung auf Ökosystemebene und entwerfen Sie gezielte Unterstützungsprogramme rund um die gemessenen Fähigkeitslücken.
Nationale oder sektorale KI-Baselines
Gezielte Richtliniengestaltung
Zuordnung von Qualifikations- und Akzeptanzlücken
AIMRI Bewertung
Fünf Stufen der KI-Reife
Jede AIMRI-Bewertung ist einem Reifegrad zugeordnet, der Unternehmen hilft, zu verstehen, wo sie sich heute befinden und was die nächste Stufe erfordert.
1
Ad Hoc
Keine formelle KI-Strategie. Vereinzelte Experimente und geringe organisatorische Bereitschaft.
2
Bewusst
KI-Ambitionen bestehen, aber Infrastruktur, Governance und Fähigkeiten befinden sich noch im Aufbau.
3
Definiert
Die formelle KI-Leitlinie, Piloten, Governance-Strukturen und dedizierte Fähigkeiten sind vorhanden.
4
Fähig
KI wird in allen Kernabläufen mit einer stärkeren Daten- und Governance-Reife eingesetzt.
5
Anführer
AI ist als Wettbewerbsvorteil mit ausgereifter Governance und skalierbarer Bereitstellung integriert.
Nachbewertung
Von der Bewertung zur Aktion
AIMRI wird nützlicher, wenn die Roadmap direkt mit der Ausführung verbunden ist. Prioritise+ schließt diese Lücke, indem es Organisationen anhand gemessener Bereitschaftslücken mit Lösungsanbietern zusammenbringt.
Get Started
Sind Sie bereit, die KI-Bereitschaft zu messen?
Fordern Sie eine AIMRI-Bewertung an und erhalten Sie eine strukturierte Bereitschaftsbasislinie mit einer priorisierten Roadmap für die industrielle KI-Transformation.